Módulo Prático / Est. 2017 Iniciar projeto
Módulo 01 / Consultoria analítica

Dados que cabem dentro
da rotina [ e não fora dela ]

Trabalhamos com diretorias de operação, supply chain e produto que precisam transformar relatórios estáticos em decisões repetíveis. Sem novas plataformas para aprender — apenas o que falta para o time confiar nos próprios números.

Sede São Paulo · SP
Disponibilidade no segundo semestre 3 vagas para projetos longos
Manifesto · 2017–2026

A maior parte das organizações brasileiras tem dados em excesso e respostas em falta. Nosso trabalho começa pelo segundo problema — e quase nunca passa pelo primeiro.

— Helena Vasques, diretora analítica
O que fazemos

Seis frentes que se encaixam conforme a maturidade do time.

Nenhum projeto começa com o catálogo inteiro. Começa por onde o atrito está mais alto — em geral, com o painel que ninguém abre ou com o relatório que chega às quintas, mas sem confiança.

01 / Pipelines

Engenharia de dados

Ingestão, transformação e modelagem dimensional sobre Postgres, BigQuery, Snowflake ou Redshift. Trabalhamos com dbt e Airflow quando faz sentido — e com cron e SQL quando não faz.

dbt · Airflow · SQL
02 / Diagnóstico

Análise exploratória

Diagnósticos descritivos e causais focados em uma pergunta de operação por vez. Entregamos com hipótese declarada, recorte temporal e o caminho para reproduzir o resultado em três meses.

Python · R · Notebooks
03 / Visualização

Painéis operacionais

Painéis em Metabase, Looker Studio e Power BI desenhados para uma rotina específica — reunião semanal de S&OP, daily de operações, fechamento mensal. Cada visualização tem um dono.

Metabase · Looker · BI
04 / Modelagem

Ciência de dados aplicada

Previsão de demanda, segmentação de clientes, scoring de risco e detecção de anomalias. Modelos enxutos que rodam em produção sem precisar de uma equipe dedicada para mantê-los.

scikit-learn · XGBoost
05 / Confiança

Governança e qualidade

Catálogo de dados, contratos entre times, testes automatizados e observabilidade de pipelines. Adequação a LGPD com mapa de dados pessoais documentado e revisado pelo jurídico.

LGPD · Great Expectations
06 / Times

Letramento em dados

Programas internos de capacitação para analistas, gestores e diretorias. Sessões curtas, dataset real da empresa, exercícios sobre decisões que o time precisou tomar nas últimas semanas.

Workshops · Mentoria
Estúdio em números

Nove anos, quarenta e duas operações.

Operamos como um escritório pequeno por escolha. Cada projeto é conduzido por dois ou três profissionais sêniores — sem repasse, sem terceirização, sem PowerPoint terceirizado.

09+ Anos de operação

Fundado em São Paulo, 2017, como spinoff de um grupo de pesquisa em estatística aplicada.

42 Organizações atendidas

Indústria, varejo, logística, agro e setor público em onze estados brasileiros.

1.3PB Volume em pipelines

Dados processados mensalmente em fluxos que rodam atualmente em produção.

18 Pessoas no estúdio

Engenheiros, analistas, cientistas e uma profissional de governança em tempo integral.

Trabalhos recentes

Quatro projetos que resumem bem o método.

Selecionados não pelos resultados maiores, mas porque cada um apresentou um obstáculo diferente — disponibilidade de dados, alinhamento entre áreas, pressa do calendário ou limitação de orçamento.

Painel analítico em monitor com gráficos de série temporal
Caso 01 / Varejo 2025

Reorganização do data warehouse de uma rede de farmácias com 410 lojas.

Custo mensal de armazenamento reduzido em 34% após reescrita de quatro pipelines críticos e descontinuação de doze tabelas duplicadas. Tempo médio de consulta caiu de 42 para 6 segundos.

Mesa com cálculos e calculadora financeira
Caso 02 / Logística 2024

Rastreabilidade quase em tempo real para uma transportadora de carga refrigerada.

Pipeline de eventos com latência média de 8 segundos entre veículo e central de operações.

Sala de servidores iluminada por luzes verdes
Caso 03 / Indústria 2024

Previsão de demanda para 380 SKUs em três centros de distribuição.

Modelo ARIMA combinado com regressão por SKU reduziu ruptura em 22% no primeiro semestre.

Dashboard de análise com múltiplos gráficos sobre fundo escuro
Caso 04 / Setor público 2023

Painel de acompanhamento orçamentário para uma secretaria municipal.

Substituição de planilhas paralelas por painel único auditável, com versionamento e logs de alteração. Implantado em quatro meses, em uso por 28 pessoas.

Princípios de trabalho

Como decidimos o que entra no escopo.

Cinco princípios que guiam aceite de projeto, divisão de responsabilidades e entrega final. Não é doutrina — é o que sobreviveu de nove anos errando de formas diferentes.

01

Resposta antes de plataforma

Toda conversa começa pela pergunta que motiva o projeto — não pela ferramenta que parece adequada. Mudar a ferramenta é trivial. Mudar a pergunta, raramente.

02

Um dono por painel

Cada visualização entregue tem uma pessoa nomeada como responsável dentro do cliente. Sem dono identificado, o painel não vai ao ar.

03

Documentação no mesmo commit

Modelo de dados, decisões de negócio e exceções convivem no repositório. Quem chega depois lê o porquê, não só o como.

04

Modelo enxuto vence modelo elegante

Em produção, regressão simples auditável costuma ser preferível a rede neural opaca. Defendemos isso mesmo quando o cliente espera algo mais sofisticado.

05

LGPD desde o desenho

Mapa de dados pessoais e bases legais são definidos no início do projeto, não na revisão final. Custa menos e evita retrabalho de arquitetura.

06

Saída sustentável

Todo contrato prevê transferência completa para o time interno — código, documentação, testes e três sessões de transição. O cliente fica autônomo quando o projeto termina.

Depoimentos · Placeholder representativo

O que dizem as diretorias que continuaram.

Textos abaixo representam o tom dos retornos que recebemos em conversas de continuidade contratual. Os clientes citados autorizaram referências sob acordo de confidencialidade.

"

Saímos de catorze planilhas paralelas para um único painel auditado. O fechamento mensal caiu de quatro dias para meio dia, e a diretoria parou de questionar os números na reunião.

RM
Roberta Marques Diretora financeira · Indústria têxtil
"

Contratamos esperando dashboards. Recebemos uma revisão completa de como modelamos pedidos no ERP — sem a qual nenhum dashboard faria sentido. Foi mais útil do que pedimos.

DN
Daniel Nogueira Gerente de operações · Distribuição
Estúdio

Quatro pessoas conduzem os contratos.

Mantemos a equipe pequena de propósito. Todo projeto tem ao menos uma das pessoas abaixo como ponto de contato direto, sem intermediação comercial.

HV
Diretora analítica

Helena Vasques

Estatística pela USP, doze anos em modelagem aplicada a varejo e supply chain. Conduz os contratos de longo prazo do estúdio.

RM
Líder de engenharia

Rafael Mendes

Engenheiro de dados, antes na Locaweb e na Movile. Responsável pela arquitetura dos pipelines em todos os contratos ativos.

CR
Cientista sênior

Camila Rocha

Doutora em estatística pela UFRJ, foco em séries temporais e previsão de demanda. Lidera as frentes de modelagem aplicada.

BS
Governança e LGPD

Bruno Salgado

Advogado e analista de dados. Cuida do mapa de dados pessoais, bases legais e do diálogo com encarregados das empresas atendidas.

Perguntas frequentes

Antes de marcar a primeira conversa.

Respostas curtas para as dúvidas que costumam aparecer no primeiro e-mail. Se a sua pergunta não está aqui, ela cabe no formulário da página de contato.

Vocês trabalham com qual stack?

A escolha depende do que o cliente já mantém em casa. Operamos com frequência em Postgres, BigQuery, Snowflake e Redshift no armazenamento; dbt e Airflow na transformação; Metabase, Looker Studio e Power BI na visualização. Python e R no lado analítico.

Qual é o tamanho mínimo de projeto?

O menor formato é um diagnóstico de quatro semanas, com escopo fechado e entrega documentada. A partir daí, contratos costumam ter três, seis ou doze meses de duração, conforme a fase do cliente.

Como funciona a precificação?

Trabalhamos por escopo fechado quando o problema está bem delimitado, e por bolsa mensal de horas quando o cliente prefere agilidade. Enviamos proposta formal após a segunda reunião de descoberta, com prazos e marcos explícitos.

Atendem fora de São Paulo?

Sim. A equipe está concentrada em São Paulo, mas atuamos remotamente em todo o território nacional. Visitas presenciais são previstas em contrato quando o cliente julga necessário.

Como tratam a LGPD?

Todo projeto inicia com mapa de dados pessoais, definição de bases legais e revisão do encarregado da empresa. Quando há transferência internacional ou dados sensíveis, formalizamos contrato específico de operador conforme art. 39 da Lei 13.709/2018.

Vocês contratam ou indicam profissionais?

Não somos consultoria de staffing. Trabalhamos como estúdio fechado e mantemos a equipe enxuta. Para necessidades pontuais de contratação, indicamos parceiros sem comissionamento envolvido.

Pronto para a primeira conversa?

Costumamos responder em até dois dias úteis. Se o escopo ainda está difuso, indicamos uma reunião de descoberta de quarenta e cinco minutos, sem custo, antes de qualquer proposta.

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