Engenharia de dados
Ingestão, transformação e modelagem dimensional sobre Postgres, BigQuery, Snowflake ou Redshift. Trabalhamos com dbt e Airflow quando faz sentido — e com cron e SQL quando não faz.
Trabalhamos com diretorias de operação, supply chain e produto que precisam transformar relatórios estáticos em decisões repetíveis. Sem novas plataformas para aprender — apenas o que falta para o time confiar nos próprios números.
A maior parte das organizações brasileiras tem dados em excesso e respostas em falta. Nosso trabalho começa pelo segundo problema — e quase nunca passa pelo primeiro.
Nenhum projeto começa com o catálogo inteiro. Começa por onde o atrito está mais alto — em geral, com o painel que ninguém abre ou com o relatório que chega às quintas, mas sem confiança.
Ingestão, transformação e modelagem dimensional sobre Postgres, BigQuery, Snowflake ou Redshift. Trabalhamos com dbt e Airflow quando faz sentido — e com cron e SQL quando não faz.
Diagnósticos descritivos e causais focados em uma pergunta de operação por vez. Entregamos com hipótese declarada, recorte temporal e o caminho para reproduzir o resultado em três meses.
Painéis em Metabase, Looker Studio e Power BI desenhados para uma rotina específica — reunião semanal de S&OP, daily de operações, fechamento mensal. Cada visualização tem um dono.
Previsão de demanda, segmentação de clientes, scoring de risco e detecção de anomalias. Modelos enxutos que rodam em produção sem precisar de uma equipe dedicada para mantê-los.
Catálogo de dados, contratos entre times, testes automatizados e observabilidade de pipelines. Adequação a LGPD com mapa de dados pessoais documentado e revisado pelo jurídico.
Programas internos de capacitação para analistas, gestores e diretorias. Sessões curtas, dataset real da empresa, exercícios sobre decisões que o time precisou tomar nas últimas semanas.
Operamos como um escritório pequeno por escolha. Cada projeto é conduzido por dois ou três profissionais sêniores — sem repasse, sem terceirização, sem PowerPoint terceirizado.
Fundado em São Paulo, 2017, como spinoff de um grupo de pesquisa em estatística aplicada.
Indústria, varejo, logística, agro e setor público em onze estados brasileiros.
Dados processados mensalmente em fluxos que rodam atualmente em produção.
Engenheiros, analistas, cientistas e uma profissional de governança em tempo integral.
Selecionados não pelos resultados maiores, mas porque cada um apresentou um obstáculo diferente — disponibilidade de dados, alinhamento entre áreas, pressa do calendário ou limitação de orçamento.
Custo mensal de armazenamento reduzido em 34% após reescrita de quatro pipelines críticos e descontinuação de doze tabelas duplicadas. Tempo médio de consulta caiu de 42 para 6 segundos.
Pipeline de eventos com latência média de 8 segundos entre veículo e central de operações.
Modelo ARIMA combinado com regressão por SKU reduziu ruptura em 22% no primeiro semestre.
Substituição de planilhas paralelas por painel único auditável, com versionamento e logs de alteração. Implantado em quatro meses, em uso por 28 pessoas.
Cinco princípios que guiam aceite de projeto, divisão de responsabilidades e entrega final. Não é doutrina — é o que sobreviveu de nove anos errando de formas diferentes.
Toda conversa começa pela pergunta que motiva o projeto — não pela ferramenta que parece adequada. Mudar a ferramenta é trivial. Mudar a pergunta, raramente.
Cada visualização entregue tem uma pessoa nomeada como responsável dentro do cliente. Sem dono identificado, o painel não vai ao ar.
Modelo de dados, decisões de negócio e exceções convivem no repositório. Quem chega depois lê o porquê, não só o como.
Em produção, regressão simples auditável costuma ser preferível a rede neural opaca. Defendemos isso mesmo quando o cliente espera algo mais sofisticado.
Mapa de dados pessoais e bases legais são definidos no início do projeto, não na revisão final. Custa menos e evita retrabalho de arquitetura.
Todo contrato prevê transferência completa para o time interno — código, documentação, testes e três sessões de transição. O cliente fica autônomo quando o projeto termina.
Textos abaixo representam o tom dos retornos que recebemos em conversas de continuidade contratual. Os clientes citados autorizaram referências sob acordo de confidencialidade.
Saímos de catorze planilhas paralelas para um único painel auditado. O fechamento mensal caiu de quatro dias para meio dia, e a diretoria parou de questionar os números na reunião.
Contratamos esperando dashboards. Recebemos uma revisão completa de como modelamos pedidos no ERP — sem a qual nenhum dashboard faria sentido. Foi mais útil do que pedimos.
Mantemos a equipe pequena de propósito. Todo projeto tem ao menos uma das pessoas abaixo como ponto de contato direto, sem intermediação comercial.
Estatística pela USP, doze anos em modelagem aplicada a varejo e supply chain. Conduz os contratos de longo prazo do estúdio.
Engenheiro de dados, antes na Locaweb e na Movile. Responsável pela arquitetura dos pipelines em todos os contratos ativos.
Doutora em estatística pela UFRJ, foco em séries temporais e previsão de demanda. Lidera as frentes de modelagem aplicada.
Advogado e analista de dados. Cuida do mapa de dados pessoais, bases legais e do diálogo com encarregados das empresas atendidas.
Respostas curtas para as dúvidas que costumam aparecer no primeiro e-mail. Se a sua pergunta não está aqui, ela cabe no formulário da página de contato.
A escolha depende do que o cliente já mantém em casa. Operamos com frequência em Postgres, BigQuery, Snowflake e Redshift no armazenamento; dbt e Airflow na transformação; Metabase, Looker Studio e Power BI na visualização. Python e R no lado analítico.
O menor formato é um diagnóstico de quatro semanas, com escopo fechado e entrega documentada. A partir daí, contratos costumam ter três, seis ou doze meses de duração, conforme a fase do cliente.
Trabalhamos por escopo fechado quando o problema está bem delimitado, e por bolsa mensal de horas quando o cliente prefere agilidade. Enviamos proposta formal após a segunda reunião de descoberta, com prazos e marcos explícitos.
Sim. A equipe está concentrada em São Paulo, mas atuamos remotamente em todo o território nacional. Visitas presenciais são previstas em contrato quando o cliente julga necessário.
Todo projeto inicia com mapa de dados pessoais, definição de bases legais e revisão do encarregado da empresa. Quando há transferência internacional ou dados sensíveis, formalizamos contrato específico de operador conforme art. 39 da Lei 13.709/2018.
Não somos consultoria de staffing. Trabalhamos como estúdio fechado e mantemos a equipe enxuta. Para necessidades pontuais de contratação, indicamos parceiros sem comissionamento envolvido.
Costumamos responder em até dois dias úteis. Se o escopo ainda está difuso, indicamos uma reunião de descoberta de quarenta e cinco minutos, sem custo, antes de qualquer proposta.
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